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Impulse

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Dr. Olga Streibel

National Institute of Informatics (Tokyo)

Can we make use of knowledge and time
in data-based situation recognition?

Vortrag zum Statusmeeting vom 7. Oktober 2014

This talk introduces the vision of the TreMiSR project, currently being conducted at the National Institute of Informatics in Tokyo, Japan. The goal of the Trend Mining for Situation Recognition project is to create intelligent, context-aware methods for situation recognition. One of its particular focuses lies in the sensor-free technology that aims in assisting elderly people in their comfortable living, despite the handicaps that one experiences being elderly. In general, trend mining with its trend template approach support the extraction of implicit, previously unknown and potentially useful information from time-ordered texts or data. The trend template as a knowledge-based approach for mining trends assumes that mining with knowledge helps us in understanding a trend. Understanding a trend brings new solutions into the problems of situation recognition.

Kurzbiographie

Als DAAD-Postdoktorandin am Nationalen Institut für Informatik (NII) in Tokio, Japan, forscht Frau Dr. Olga Streibel seit März 2014 zu den Themen trend mining und drahtlose Netzwerke. Ihr TreMiSR Projekt verbindet die Ergebnisse der trend mining Forschung mit bestimmten Aspekten der Situationserkennung anhand der Daten und Signale aus drahtlosen Netzwerken. Kurz vor dem Projektanfang am NII in Tokio war sie als Doktorandin und wissenschaftliche Mitarbeiterin am Informatik Institut der Freien Universität Berlin in den Gruppen AG NBI und AG CSW tätig. Als ehemaliges Mitglied des Corporate Semantic Web Projektes beschäftigte sie sich während ihrer Forschungszeit an der FU Berlin mit ausgewählten Aspekten der Semantik in Daten, insbesondere im Bezug auf semantische Suche und trend mining.

http://www.olga-streibel.de/